Google NotebookLM se ha convertido en una de las herramientas de inteligencia artificial más interesantes para trabajar con información. Puedes reunir documentos, páginas web, vídeos, apuntes y otras fuentes dentro de un mismo espacio y utilizarlas después para investigar, hacer preguntas o convertirlas en nuevos recursos.

Desde resúmenes de audio y vídeos hasta mapas mentales, informes, cuestionarios, infografías o presentaciones, NotebookLM permite reutilizar la misma documentación de formas muy diferentes según lo que necesites hacer.

En julio de 2026 Google cambió oficialmente el nombre de NotebookLM a Gemini Notebook. Ambos nombres hacen referencia actualmente a la misma herramienta. A lo largo de esta guía utilizaremos principalmente Google NotebookLM o NotebookLM, que es la denominación con la que muchos usuarios todavía la conocen.

En esta guía veremos qué es Google NotebookLM, cómo funciona y cómo utilizar sus principales herramientas paso a paso, desde la creación de un cuaderno y la selección de fuentes hasta las diferentes posibilidades del panel Studio.

Qué es Google NotebookLM y para qué sirve

Google NotebookLM es un asistente de investigación basado en inteligencia artificial que permite reunir diferentes fuentes dentro de un cuaderno o notebook y trabajar posteriormente sobre esa información.

En lugar de utilizar la IA únicamente mediante una conversación aislada, NotebookLM permite crear espacios de conocimiento dedicados a un proyecto, tema o investigación. Dentro de cada cuaderno puedes incorporar documentos, páginas web, vídeos, audios, presentaciones, hojas de cálculo y otros materiales relacionados.

A partir de esas fuentes puedes hacer preguntas, buscar información, comparar documentos, obtener explicaciones o pedir a la herramienta que transforme el contenido en otros formatos. NotebookLM también incluye citas que permiten volver al fragmento de la fuente relacionado con una respuesta y comprobar la información en su contexto original.

Cómo funciona el enfoque basado en fuentes

La principal característica de NotebookLM es que el usuario decide qué información forma parte de cada cuaderno. Una vez incorporadas las fuentes, la herramienta puede utilizarlas como contexto para responder preguntas y generar nuevos materiales.

Por ejemplo, puedes crear un notebook con informes sobre un sector, documentación interna y varias páginas web. Después podrías preguntar cuáles son las principales tendencias, localizar diferencias entre dos informes o generar una presentación utilizando la información de ese mismo conjunto de fuentes.

NotebookLM también permite descubrir nuevas fuentes desde la propia herramienta. La diferencia está en que puedes revisar qué materiales quieres incorporar al cuaderno antes de utilizarlos como parte de tu espacio de trabajo.

Qué diferencia a NotebookLM de un chatbot convencional

En un chatbot general, normalmente realizas una consulta y proporcionas el contexto necesario dentro de la propia conversación. En NotebookLM, ese contexto puede quedar organizado previamente dentro de un cuaderno y reutilizarse durante todo el proyecto.

Esto resulta especialmente útil cuando trabajas con muchos documentos o con información que necesitas consultar de forma recurrente. No tienes que volver a explicar el contexto ni adjuntar continuamente los mismos archivos.

Además, NotebookLM no se limita al chat. El contenido de las fuentes puede transformarse desde el panel Studio en distintos recursos, como audios, vídeos, mapas mentales, informes, tarjetas didácticas, cuestionarios, infografías o presentaciones.

Para qué sirve Google NotebookLM

NotebookLM puede utilizarse en tareas muy diferentes dependiendo de las fuentes y del objetivo del cuaderno. Algunos ejemplos son:

  • Investigar: reunir documentación sobre un tema, contrastar fuentes y localizar ideas relevantes.
  • Estudiar: convertir apuntes y temarios en mapas mentales, guías, tarjetas didácticas o cuestionarios.
  • Analizar documentación: hacer preguntas sobre informes, contratos, manuales o documentación técnica.
  • Preparar contenidos: organizar información y extraer ideas antes de escribir un artículo, informe o briefing.
  • Crear presentaciones: transformar una investigación previa en diapositivas y materiales explicativos.
  • Gestionar conocimiento: reunir información relacionada con un proyecto y disponer de un espacio para consultarla posteriormente.

Para quién puede ser útil NotebookLM

Su planteamiento encaja especialmente bien con personas que trabajan continuamente con información: estudiantes, investigadores, docentes, creadores de contenido, consultores, equipos de formación, perfiles de marketing, analistas y profesionales que gestionan documentación.

Su utilidad no depende tanto de una profesión concreta como de una necesidad: disponer de muchas fuentes y querer comprenderlas, relacionarlas o transformarlas sin tener que empezar desde cero cada vez.

Cómo usar Google NotebookLM paso a paso

El funcionamiento básico de NotebookLM es sencillo: creas un cuaderno, añades las fuentes relacionadas con tu proyecto y después utilizas el chat o las herramientas de Studio para trabajar sobre ellas.

Cada notebook funciona como un espacio independiente. Puedes tener, por ejemplo, uno dedicado a estudiar una asignatura, otro para investigar un mercado y otro para preparar una presentación profesional.

1. Crear un cuaderno

Desde la pantalla principal puedes crear un notebook nuevo. Antes de empezar a añadir documentación, conviene decidir qué objetivo tendrá.

No es lo mismo preparar una investigación profunda que estudiar una materia, analizar documentación empresarial o preparar una reunión. Tener claro el objetivo ayuda a seleccionar mejores fuentes y a elegir después las funciones más adecuadas.

2. Añadir las fuentes

El siguiente paso consiste en incorporar la información que NotebookLM utilizará como referencia. Puedes subir materiales propios, importar contenidos desde servicios de Google o descubrir nuevas fuentes desde la herramienta.

3. Consultar y transformar la información

Una vez preparadas las fuentes, puedes empezar a hacer preguntas desde el chat o generar recursos desde Studio.

La clave está en elegir cada herramienta según lo que quieres conseguir: comprender, comparar, sintetizar, memorizar, analizar o presentar la información.

Qué fuentes y archivos puedes añadir a Google NotebookLM

La calidad de un notebook depende en buena medida de las fuentes que contiene. Google NotebookLM admite distintos tipos de contenido, por lo que puedes combinar documentación propia con materiales procedentes de internet o del ecosistema de Google.

Tipo de fuente Ejemplos Uso habitual
Documentos PDF, DOCX, TXT, Markdown y EPUB Informes, apuntes, manuales, libros y documentación
Google Workspace Google Docs, Slides y Sheets Proyectos, presentaciones, documentos colaborativos y datos
Datos CSV y hojas de cálculo Comparativas, análisis e información estructurada
Presentaciones PPTX y Google Slides Formaciones, clases, reuniones y documentación visual
Imágenes JPG, PNG, WebP y otros formatos compatibles Gráficos, esquemas y documentación visual
Audio MP3, WAV y otros formatos admitidos Entrevistas, grabaciones, clases y reuniones
Web URLs de páginas Artículos, documentación y recursos online
YouTube Vídeos públicos con subtítulos Tutoriales, clases, entrevistas y ponencias
Texto Contenido copiado y pegado Fragmentos que no requieren importar una página completa

También es posible incorporar otros contenidos compatibles del ecosistema de Google, como determinadas conversaciones de Gemini.

Buscar nuevas fuentes desde NotebookLM

Si todavía no tienes documentación suficiente, NotebookLM puede ayudarte a localizar nuevas fuentes desde la web o entre archivos de Google Drive a los que tengas acceso.

Esto permite partir de una pregunta de investigación, revisar los materiales encontrados e incorporar al cuaderno únicamente aquellos que resulten relevantes.

Fuentes desde Google Drive

La integración con Google resulta especialmente útil cuando tu documentación ya se encuentra en Docs, Slides o Sheets. Puedes incorporar estos materiales al notebook sin tener que descargar y volver a subir cada archivo.

Qué criterio seguir al elegir fuentes

No se trata de acumular documentos. Conviene empezar con materiales relevantes y ampliar el notebook cuando detectes que necesitas más información.

Un conjunto pequeño de fuentes sólidas y complementarias puede resultar más útil que decenas de documentos redundantes o poco relacionados entre sí.

Qué puedes generar desde el panel Studio de NotebookLM

Una vez reunidas las fuentes, el panel Studio permite transformar esa información en diferentes recursos. Así puedes reutilizar el conocimiento del cuaderno sin tener que reconstruir el contexto para cada tarea.

Función Para qué sirve Cuándo aporta más valor
Resumen de audio Transforma las fuentes en una explicación hablada Comprender o repasar información
Resumen de vídeo Convierte las fuentes en contenido visual narrado Explicar procesos e ideas de forma visual
Mapa mental Organiza el contenido por temas y relaciones Comprender la estructura de un tema
Informes Transforma las fuentes en documentos estructurados Investigación, estudio y documentación
Tarjetas didácticas Convierte conceptos en elementos de repaso Memorización y aprendizaje activo
Cuestionarios Genera preguntas para comprobar conocimientos Autoevaluación y preparación de pruebas
Infografías Sintetiza información en un recurso visual Divulgación y comprensión rápida
Tabla de datos Organiza información en filas y columnas Comparar categorías, datos o procesos
Presentaciones Genera diapositivas a partir de las fuentes Clases, reuniones, exposiciones y formación

No todos los formatos sirven para lo mismo. Una de las claves para utilizar NotebookLM correctamente es elegir el recurso que mejor encaja con la tarea.

Resumen de audio en NotebookLM: cómo usarlo bien

Los resúmenes de audio convierten las fuentes del notebook en contenido hablado generado por inteligencia artificial. Pueden utilizarse para obtener una primera visión de un tema o volver sobre una investigación sin necesidad de leerla de nuevo por completo.

Tipos de resumen de audio

NotebookLM permite generar diferentes enfoques de audio:

  • Información detallada: desarrolla y relaciona los principales temas de las fuentes.
  • Resumen: condensa los puntos esenciales en una pieza más breve.
  • Crítica: realiza una evaluación constructiva del material.
  • Debate: explora diferentes perspectivas sobre el contenido.

También puedes personalizar el idioma, el foco y otras características disponibles según el tipo de generación.

Cómo personalizar el foco del audio

En lugar de generar siempre una explicación general, puedes pedir que el audio se concentre en una parte determinada: errores frecuentes, riesgos, diferencias entre conceptos o argumentos contrapuestos.

Cuándo utilizar audio en vez de un informe

El audio funciona bien para obtener contexto o repasar. Si necesitas consultar información exacta, analizar matices o localizar datos concretos, el chat, los informes o las tablas suelen ser opciones más adecuadas.

Como ocurre con otros contenidos generados mediante IA, conviene revisar las fuentes originales cuando la precisión sea importante.

Resumen de vídeo en NotebookLM: convertir fuentes en contenido visual

Los resúmenes de vídeo transforman la documentación del cuaderno en una explicación visual narrada. Resultan especialmente útiles para contenidos con procesos, estructuras o relaciones difíciles de entender únicamente mediante texto.

Formatos de vídeo disponibles

NotebookLM permite generar distintos formatos de vídeo, entre ellos:

  • Cinematográfico: utiliza una narrativa más visual para explicar las ideas.
  • Explicación: estructura los principales conceptos de las fuentes en un recorrido explicativo.
  • Corto: resume las ideas esenciales en una pieza breve.

La disponibilidad concreta de algunas opciones puede variar según la cuenta, el idioma o el dispositivo.

Elegir estilo visual y enfoque

También puedes personalizar el estilo visual y especificar qué parte del contenido debe recibir más protagonismo.

Esto resulta especialmente útil cuando el notebook contiene documentación muy amplia pero solo necesitas explicar un apartado determinado.

Cuándo utilizar un resumen de vídeo

Su principal valor está en convertir información compleja en una explicación más accesible. Puede funcionar como introducción a un tema, recurso educativo o síntesis previa a una lectura más detallada.

Mapa mental de NotebookLM: organizar y explorar información compleja

El mapa mental permite visualizar cómo se relacionan los principales conceptos de las fuentes. En lugar de presentar la información de forma lineal, la organiza mediante temas, ramas y subcategorías.

Por qué resulta útil

Cuando un tema es amplio, entender primero su estructura permite identificar bloques, relaciones y jerarquías antes de profundizar en cada apartado.

Cómo usarlo de forma práctica

Los distintos nodos pueden utilizarse como puntos de partida para explorar partes concretas del contenido y continuar investigando desde el chat.

Cuándo es mejor que un resumen

El mapa mental destaca cuando necesitas una visión global y estructurada. Para resolver una duda concreta, el chat suele resultar más directo.

Informes y guías de estudio en NotebookLM

Los informes permiten transformar las fuentes del notebook en documentos estructurados y orientados a una finalidad concreta.

Cuándo utilizar una guía de estudio

Una guía de estudio puede reorganizar la documentación en conceptos, ideas clave, preguntas y apartados que faciliten la comprensión de un tema.

Después puedes volver a las fuentes originales para profundizar en aquello que necesites.

Cómo mejorar un informe

Antes de generarlo, define qué necesitas extraer: conceptos esenciales, riesgos, diferencias, ejemplos, conclusiones o cuestiones pendientes.

Cuanto mejor delimitado esté el objetivo, más útil será el resultado.

Tarjetas didácticas y cuestionarios en NotebookLM

Las tarjetas didácticas y los cuestionarios permiten utilizar la información de las fuentes para practicar y comprobar conocimientos.

Tarjetas didácticas

Funcionan especialmente bien con definiciones, términos, reglas, diferencias y relaciones conceptuales.

Cuestionarios

Los cuestionarios sirven para detectar qué partes se comprenden y cuáles necesitan una segunda revisión.

Ajustar dificultad y enfoque

Puedes adaptar la dificultad y centrar las preguntas en una parte determinada del material, lo que resulta útil para avanzar progresivamente o reforzar un área específica.

Infografías y tablas de datos en NotebookLM

Ambas funciones sintetizan información, pero responden a necesidades diferentes.

Infografía: comprensión visual rápida

Las infografías permiten condensar las ideas principales de una investigación en un recurso visual que puede resultar útil para enseñar, divulgar o compartir información.

Tabla de datos: estructura y comparación

Las tablas funcionan mejor cuando necesitas organizar categorías, características, reglas, procesos o comparativas.

Puedes indicar qué información quieres estructurar en filas y columnas para adaptar el resultado al análisis.

Cuándo utilizar cada formato

Si buscas síntesis visual, una infografía suele ser más adecuada. Si necesitas comparar información con precisión, probablemente te resulte más útil una tabla.

Presentaciones en NotebookLM: de las fuentes a las diapositivas

Google NotebookLM puede transformar la documentación de un cuaderno en una presentación, algo especialmente útil cuando ya has realizado la investigación pero necesitas convertirla en material para exponer o compartir.

Cómo pedir una buena presentación

Conviene definir el público, el objetivo, el nivel de detalle y las ideas principales que quieres destacar.

Cuanto mejor esté definido el resultado esperado, menos edición necesitará posteriormente.

Revisar y mejorar las diapositivas

Una presentación generada mediante IA debe entenderse como un punto de partida. Revisa los datos, la jerarquía visual, la estructura y la adecuación al público antes de utilizarla.

Cómo usar y configurar el chat de Google NotebookLM

Aunque Studio reúne muchas de las funciones más llamativas, el chat sigue siendo una de las herramientas principales de NotebookLM. Permite consultar directamente las fuentes sin necesidad de generar un recurso completo.

Qué puedes pedir en el chat

Puedes buscar información concreta, comparar fuentes, pedir explicaciones, localizar discrepancias, resumir apartados o profundizar en un concepto.

También puedes seleccionar únicamente determinadas fuentes cuando quieras limitar la respuesta a una parte del notebook.

Configurar el comportamiento del chat

NotebookLM permite adaptar el estilo de la conversación según el uso que vayas a darle:

  • Predeterminado: para investigación general y exploración de información.
  • Guía de aprendizaje: orientado a comprender y desarrollar conocimientos.
  • Personalizado: permite definir un estilo o función específica para las respuestas.

También puedes ajustar la longitud de las respuestas.

Cuándo usar el chat y cuándo Studio

El chat resulta más adecuado para consultar y explorar información. Studio tiene más sentido cuando quieres generar un recurso reutilizable, como una presentación, una guía, un vídeo o una infografía.

Google NotebookLM vs. Gemini: qué diferencia hay

Aunque Google NotebookLM ahora se denomina Gemini Notebook y sus notebooks están integrados con Gemini, Gemini y NotebookLM siguen teniendo experiencias y formas de trabajo diferentes.

Característica Google NotebookLM Gemini
Base de las respuestas El chat se fundamenta en las fuentes seleccionadas del notebook Puede combinar las fuentes del notebook con búsqueda web y otras herramientas
Panel Studio Sí No de la misma forma que en NotebookLM
Recursos como audio, vídeo o infografías Se generan desde Studio El trabajo con notebooks se centra principalmente en la conversación y otras herramientas de Gemini
Uso principal Investigación y trabajo estructurado sobre fuentes Asistente de IA de propósito más general

Si necesitas trabajar de forma muy controlada sobre un conjunto concreto de documentos, NotebookLM ofrece un entorno especialmente diseñado para ello. Si necesitas combinar ese contexto con búsqueda web y otras capacidades de Gemini, puede resultar útil trabajar desde la aplicación de Gemini.

Buenas prácticas para sacar más partido a Google NotebookLM

Define el objetivo antes de cargar fuentes

Decide si quieres investigar, aprender, comparar, preparar una presentación o resolver una duda.

Empieza con un conjunto de fuentes sólido

Prioriza materiales relevantes y amplía el notebook únicamente cuando detectes una necesidad concreta.

Selecciona las fuentes adecuadas para cada pregunta

Cuando el notebook contiene muchos documentos, limitar una consulta a las fuentes relevantes puede ayudarte a acotar mejor la respuesta.

Personaliza las herramientas de Studio

Indicar audiencia, objetivo, enfoque o nivel de detalle suele producir materiales más útiles que aceptar siempre la configuración predeterminada.

Combina diferentes formatos

Un mismo proyecto puede beneficiarse de un mapa mental para comprender la estructura, un informe para profundizar y una presentación para comunicar las conclusiones.

Comprueba la información importante

Las citas facilitan la verificación, pero NotebookLM sigue utilizando inteligencia artificial y puede cometer errores. Cuando la precisión sea importante, vuelve siempre a la fuente original.

Errores comunes al usar Google NotebookLM

Cargar demasiadas fuentes sin criterio

Más información no significa automáticamente un mejor notebook. Los documentos redundantes o poco relacionados pueden complicar el trabajo.

No definir qué quieres conseguir

Generar recursos sin un objetivo concreto suele producir resultados más genéricos.

Confundir una respuesta fundamentada con una respuesta infalible

Que NotebookLM utilice tus fuentes y muestre citas facilita la comprobación, pero no garantiza que todas las interpretaciones sean correctas.

No aprovechar la selección de fuentes

Si una consulta solo afecta a algunos documentos, no es necesario utilizar todo el contenido del cuaderno.

Utilizar siempre el mismo formato

Una pregunta rápida no necesita una presentación y una investigación compleja probablemente no se resuelva únicamente mediante un audio.

No revisar los materiales antes de compartirlos

Presentaciones, informes, vídeos e infografías generados mediante IA pueden contener errores y deberían revisarse antes de utilizarse públicamente.

Preguntas frecuentes sobre Google NotebookLM

¿NotebookLM y Gemini Notebook son lo mismo?

Sí. Google cambió el nombre de NotebookLM a Gemini Notebook en julio de 2026. Se trata del mismo producto, aunque ahora está más conectado con Gemini y otros servicios del ecosistema de Google.

¿Google NotebookLM es gratis?

Sí, existe un nivel estándar que puede utilizarse sin coste con una cuenta de Google. También existen planes superiores que aumentan los límites y ofrecen capacidades adicionales.

¿Qué límites tiene la versión gratuita de NotebookLM?

Los límites dependen del nivel de acceso e incluyen aspectos como el número de notebooks, fuentes, consultas de chat o generaciones diarias. Google puede modificar estas cuotas a medida que evoluciona el servicio.

¿Cuánto puede ocupar una fuente en NotebookLM?

NotebookLM establece límites tanto para el tamaño de los archivos como para la cantidad de contenido de cada fuente. Estos límites pueden variar según el tipo de material y actualizarse con el tiempo.

¿Google utiliza mis documentos de NotebookLM para entrenar su IA?

Google indica que los archivos y conversaciones de NotebookLM no se utilizan directamente para entrenar sus modelos fundacionales de IA generativa, salvo determinadas situaciones relacionadas con comentarios que el propio usuario decide enviar. Las cuentas de Google Workspace disponen además de protecciones específicas.

¿Se puede utilizar Google NotebookLM en español?

Sí. NotebookLM permite trabajar en español y ofrece soporte para numerosos idiomas, aunque algunas funciones concretas pueden variar según la cuenta, región o idioma.

Estudiar Google NotebookLM en XFP

NotebookLM resulta especialmente útil cuando se integra dentro de una metodología de trabajo. No se trata únicamente de aprender dónde está cada función, sino de saber seleccionar información, formular buenas preguntas, comprobar resultados y transformar documentación en recursos útiles.

En XFP, la inteligencia artificial forma parte del aprendizaje con un enfoque práctico y vinculado al entorno profesional. 

Aplicación de NotebookLM en distintos perfiles profesionales

En informática puede utilizarse para trabajar con documentación técnica o materiales de proyecto; en marketing, para investigar y analizar información; y en administración y finanzas, para organizar y sintetizar documentación empresarial.

Estas aplicaciones se relacionan con competencias más amplias como la ingeniería de prompts, la gestión del conocimiento, el pensamiento crítico, la validación de información y el uso de herramientas de inteligencia artificial.

Grados superiores presenciales y online

Si quieres formarte en un entorno donde la IA se integra de forma práctica, XFP ofrece grados superiores oficiales en Madrid y grados superiores en modalidad online. En cada ciclo aprenderás a dominar Google NotebookLM dentro del itinerario formativo, para que te ayude en múltiples tareas.

Aprende a trabajar con inteligencia artificial de forma aplicada

El objetivo es que herramientas como Google NotebookLM formen parte de una competencia más amplia: saber trabajar con inteligencia artificial con criterio, revisar sus resultados y aplicarla a problemas relacionados con el entorno profesional.

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